AI (Artificial Intelligence) से सम्बंधित महत्वपूर्ण प्रश्न (artificial Intelligence imp MCQ's in hindi)

AI (Artificial Intelligence) से सम्बंधित 100+ महत्वपूर्ण प्रश्न (artificial Intelligence imp MCQ's in hindi)

a) Artificially Intelligent

b) Artificial Intelligence

c) Artificially Intelligence

d) Advanced Intelligence

उत्तर: b) Artificial Intelligence

2.आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का मुख्य उद्देश्य क्या है?

a) मानव को अधिक बुद्धिमान बनाना

b) डेटा माइनिंग करना

c) बुद्धिमान मशीनें विकसित करना

d) सुरक्षा में सुधार करना

उत्तर: c) बुद्धिमान मशीनें विकसित करना

3.निम्नलिखित में से कौन सा AI का एक प्रमुख क्षेत्र है?

a) Machine Learning

b) Data Storage

c) Hardware Development

d) Network Security

उत्तर: a) Machine Learning

4.Machine Learning (ML) का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) डेटा को स्टोर करने के लिए

b) मॉडल को प्रशिक्षित करने और भविष्यवाणी करने के लिए

c) हार्डवेयर डिज़ाइन करने के लिए

d) नेटवर्क को सुरक्षित करने के लिए

उत्तर: b) मॉडल को प्रशिक्षित करने और भविष्यवाणी करने के लिए

5.निम्नलिखित में से कौन सा AI का एक अनुप्रयोग नहीं है?

a) Face Recognition System

b) Chatbots

c) DBMS

d) LIDAR

उत्तर: c) DBMS

6.Natural Language Processing (NLP) का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) छवि प्रसंस्करण

b) भाषा समझ और जनरेशन

c) डेटा संपीड़न

d) हार्डवेयर ऑप्टिमाइज़ेशन

उत्तर: b) भाषा समझ और जनरेशन

7.Transformer Models जैसे BERT और GPT मुख्य रूप से किसके लिए उपयोग किए जाते हैं?

a) Image Processing

b) Natural Language Processing

c) Robotics

d) Data Encryption

उत्तर: b) Natural Language Processing

8.Convolutional Neural Network (CNN) का प्राथमिक उपयोग क्या है?

a) Text Processing

b) Visual Imagery Processing

c) Sound Analysis

d) Data Compression

उत्तर: b) Visual Imagery Processing

9.Prolog प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग मुख्य रूप से किसके लिए किया जाता है?

a) Web Development

b) Expert Systems और NLP

c) Game Development

d) Database Management

उत्तर: b) Expert Systems और NLP

10.Hill-Climbing Algorithm का उपयोग किस प्रकार की समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है?

a) Optimization Problems

b) Data Sorting

c) Network Security

d) File Compression

उत्तर: a) Optimization Problems

11.Deep Learning का आधार क्या है?

a) Decision Trees

b) Artificial Neural Networks (ANNs)

c) Genetic Algorithms

d) Rule-Based Systems

उत्तर: b) Artificial Neural Networks (ANNs)

12.निम्नलिखित में से कौन सा Machine Learning का प्रकार नहीं है?

a) Supervised Learning

b) Unsupervised Learning

c) Reinforcement Learning

d) Hardware Learning

उत्तर: d) Hardware Learning

13.Overfitting का क्या अर्थ है?

a) मॉडल का प्रशिक्षण डेटा पर बहुत अच्छा प्रदर्शन करना लेकिन नए डेटा पर खराब प्रदर्शन करना

b) मॉडल का सभी डेटा पर खराब प्रदर्शन करना

c) मॉडल का बहुत तेजी से प्रशिक्षण पूरा करना

d) मॉडल का डेटा को स्टोर करने में असमर्थ होना

उत्तर: a) मॉडल का प्रशिक्षण डेटा पर बहुत अच्छा प्रदर्शन करना लेकिन नए डेटा पर खराब प्रदर्शन करना

14.Genetic Algorithm किस सिद्धांत पर आधारित है?

a) Natural Selection

b) Rule-Based Logic

c) Gradient Descent

d) Statistical Analysis

उत्तर: a) Natural Selection

15.Symbolic AI का क्या अर्थ है?

a) मानव-जैसी तर्क और तर्क प्रक्रिया पर आधारित AI

b) छवि प्रसंस्करण पर आधारित AI

c) डेटा स्टोरेज पर आधारित AI

d) हार्डवेयर डिज़ाइन पर आधारित AI

उत्तर: a) मानव-जैसी तर्क और तर्क प्रक्रिया पर आधारित AI

16.निम्नलिखित में से कौन सा AI का एक उदाहरण है?

a) Google Assistant

b) Microsoft Word

c) Adobe Photoshop

d) Notepad

उत्तर: a) Google Assistant

17.Reinforcement Learning में Agent का क्या कार्य है?

a) डेटा को स्टोर करना

b) पर्यावरण के साथ इंटरैक्ट करके सीखना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) छवियों को प्रोसेस करना

उत्तर: b) पर्यावरण के साथ इंटरैक्ट करके सीखना

18.Neural Network में Hidden Layer का क्या कार्य है?

a) इनपुट को स्टोर करना

b) इनपुट से आउटपुट तक मैपिंग करना

c) डेटा को कंप्रेस करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: b) इनपुट से आउटपुट तक मैपिंग करना

19.Activation Function का क्या उद्देश्य है?

a) डेटा को स्टोर करना

b) न्यूरल नेटवर्क में नॉन-लिनियरिटी जोड़ना

c) डेटा को कंप्रेस करना

d) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

उत्तर: b) न्यूरल नेटवर्क में नॉन-लिनियरिटी जोड़ना

20.Gradient Descent का उपयोग किस लिए किया जाता है?

a) डेटा को स्टोर करने के लिए

b) Loss Function को न्यूनतम करने के लिए

c) हार्डवेयर डिज़ाइन के लिए

d) नेटवर्क सिक्योरिटी के लिए

उत्तर: b) Loss Function को न्यूनतम करने के लिए

21.GloVe का उपयोग किस लिए किया जाता है?

a) Image Recognition

b) Word Embeddings

c) Data Compression

d) Network Security

उत्तर: b) Word Embeddings

22.spaCy किस प्रकार की लाइब्रेरी है?

a) Image Processing

b) Natural Language Processing

c) Game Development

d) Database Management

उत्तर: b) Natural Language Processing

23.Blind Search का उपयोग कब किया जाता है?

a) Large Search Space

b) Small Search Space

c) Data Compression

d) Hardware Optimization

उत्तर: b) Small Search Space

24.Alpha-Beta Pruning का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Game Theory Problems

b) Image Processing

c) Data Storage

d) Network Security

उत्तर: a) Game Theory Problems

25.निम्नलिखित में से कौन सा AI का एक प्रकार है?

a) Strong AI

b) Weak AI

c) Narrow AI

d) उपरोक्त सभी

उत्तर: d) उपरोक्त सभी

26.Chatbots मुख्य रूप से किस तकनीक पर आधारित हैं?

a) Image Processing

b) Natural Language Processing

c) Data Compression

d) Hardware Optimization

उत्तर: b) Natural Language Processing

27.STUDENT प्रणाली, जिसे Daniel Bobrow ने विकसित किया, का उद्देश्य क्या था?

a) केवल Algebra Word Problems पढ़ना

b) Algebra Word Problems को हल करना लेकिन पढ़ना नहीं

c) Algebra Word Problems पढ़ना और हल करना

d) उपरोक्त में से कोई नहीं

उत्तर: c) Algebra Word Problems पढ़ना और हल करना

28.निम्नलिखित में से कौन सा Deep Learning का एक उदाहरण है?

a) Decision Trees

b) Convolutional Neural Networks

c) Rule-Based Systems

d) Genetic Algorithms

उत्तर: b) Convolutional Neural Networks

29.Knowledge Representation का उद्देश्य क्या है?

a) डेटा को स्टोर करना

b) जानकारी को मशीन द्वारा समझने योग्य रूप में प्रस्तुत करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: b) जानकारी को मशीन द्वारा समझने योग्य रूप में प्रस्तुत करना

30.Fuzzy Logic का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Binary Decision Making

b) Uncertain or Imprecise Information

c) Data Compression

d) Hardware Design

उत्तर: b) Uncertain or Impreciseatering Information

31.निम्नलिखित में से कौन सा AI का एक अनुप्रयोग है?

a) Self-Driving Cars

b) Text Editors

c) File Compressors

d) Web Browsers

उत्तर: a) Self-Driving Cars

32.Supervised Learning में क्या आवश्यक है?

a) लेबल्ड डेटा

b) अनलेबल्ड डेटा

c) हार्डवेयर ऑप्टिमाइज़ेशन

d) नेटवर्क सिक्योरिटी

उत्तर: a) लेबल्ड डेटा

33.Unsupervised Learning का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Classification

b) Clustering

c) Hardware Design

d) Network Security

उत्तर: b) Clustering

34.Reinforcement Learning में Reward का क्या महत्व है?

a) डेटा को स्टोर करना

b) Agent को सही निर्णय लेने के लिए प्रेरित करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) छवियों को प्रोसेस करना

उत्तर: b) Agent को सही निर्णय लेने के लिए प्रेरित करना

35.Computer Vision का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Text Processing

b) Image and Video Analysis

c) Sound Processing

d) Data Compression

उत्तर: b) Image and Video Analysis

36.निम्नलिखित में से कौन सा AI का एक उप-क्षेत्र नहीं है?

a) Robotics

b) Natural Language Processing

c) File Compression

d) Machine Learning

उत्तर: c) File Compression

37.Expert System का मुख्य कार्य क्या है?

a) डेटा को स्टोर करना

b) विशेषज्ञ ज्ञान के आधार पर निर्णय लेना

c) हार्डवेयर डिज़ाइन करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: b) विशेषज्ञ ज्ञान के आधार पर निर्णय लेना

38.Semantic Nets का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Knowledge Representation

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Knowledge Representation

39.Boltzmann Machine का उद्देश्य क्या है?

a) Image Processing

b) Probability Distribution Learning

c) Data Storage

d) Hardware Design

उत्तर: b) Probability Distribution Learning

40.Lemmatization का क्या अर्थ है?

a) शब्दों को उनके मूल रूप में बदलना

b) शब्दों को संक्षिप्त करना

c) डेटा को कंप्रेस करना

d) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

उत्तर: a) शब्दों को उनके मूल रूप में बदलना

41.Named Entity Recognition (NER) का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) छवि प्रसंस्करण

b) पाठ में विशिष्ट इकाइयों की पहचान करना

c) डेटा संपीड़न

d) नेटवर्क सुरक्षा

उत्तर: b) पाठ में विशिष्ट इकाइयों की पहचान करना

42.Pooling Layer का उपयोग CNN में क्यों किया जाता है?

a) डेटा को स्टोर करने के लिए

b) Feature Maps को Downsample करने के लिए

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए

d) नेटवर्क को सुरक्षित करने के लिए

उत्तर: b) Feature Maps को Downsample करने के लिए

43.AI में State Space का क्या अर्थ है?

a) सभी संभावित समस्याओं का संग्रह

b) डेटा स्टोरेज का स्थान

c) हार्डवेयर का स्थान

d) नेटवर्क का स्थान

उत्तर: a) सभी संभावित समस्याओं का संग्रह

44.Constraint Satisfaction Problems का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Game Theory

b) Resource Allocation

c) Data Compression

d) Hardware Design

उत्तर: b) Resource Allocation

45.A* Algorithm का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Data Sorting

b) Pathfinding and Search

c) Image Processing

d) Network Security

उत्तर: b) Pathfinding and Search

46.Minimax Algorithm का उपयोग मुख्य रूप से किसके लिए किया जाता है?

a) Game Playing

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Game Playing

47.AI में Agent किसे कहते हैं?

a) डेटा स्टोर करने वाला उपकरण

b) पर्यावरण के साथ इंटरैक्ट करने वाला तत्व

c) हार्डवेयर डिज़ाइनर

d) नेटवर्क सिक्योरिटी टूल

उत्तर: b) पर्यावरण के साथ इंटरैक्ट करने वाला तत्व

48.Python का AI विकास में इतना लोकप्रिय होने का कारण क्या है?

a) इसकी सादगी और लाइब्रेरी जैसे TensorFlow, PyTorch

b) इसकी हार्डवेयर डिज़ाइन क्षमता

c) इसकी डेटा स्टोरेज क्षमता

d) इसकी नेटवर्क सिक्योरिटी क्षमता

उत्तर: a) इसकी सादगी और लाइब्रेरी जैसे TensorFlow, PyTorch

49.Knowledge-Based AI Agent के तीन मुख्य स्तर कौन से हैं?

a) Knowledge, Logical, Implementation

b) Storage, Processing, Output

c) Hardware, Software, Network

d) Input, Output, Security

उत्तर: a) Knowledge, Logical, Implementation

50.निम्नलिखित में से कौन सा AI का एक प्रकार है जो मानव-जैसी सामान्य बुद्धि को दर्शाता है?

a) Narrow AI

b) General AI

c) Weak AI

d) Supervised AI

उत्तर: b) General AI

51.Speech Recognition का मुख्य कार्य क्या है?

a) छवि को टेक्स्ट में बदलना

b) बोली को टेक्स्ट में बदलना

c) डेटा को कंप्रेस करना

d) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

उत्तर: b) बोली को टेक्स्ट में बदलना

52.Robotics में AI का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) स्वायत्त निर्णय लेना

b) डेटा स्टोरेज

c) हार्डवेयर डिज़ाइन

d) नेटवर्क सिक्योरिटी

उत्तर: a) स्वायत्त निर्णय लेना

53.Bayesian Network का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Probabilistic Reasoning

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Probabilistic Reasoning

54.AI में Heuristics का क्या अर्थ है?

a) नियम-आधारित तर्क

b) अनुभव-आधारित समस्या समाधान

c) डेटा संपीड़न

d) हार्डवेयर डिज़ाइन

उत्तर: b) अनुभव-आधारित समस्या समाधान

55.Data Preprocessing का उद्देश्य क्या है?

a) डेटा को साफ और तैयार करना

b) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

c) नेटवर्क को सुरक्षित करना

d) छवियों को प्रोसेस करना

उत्तर: a) डेटा को साफ और तैयार करना

56.Feature Extraction का क्या कार्य है?

a) डेटा से महत्वपूर्ण विशेषताओं को निकालना

b) डेटा को स्टोर करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) डेटा से महत्वपूर्ण विशेषताओं को निकालना

57.Transfer Learning का उपयोग क्यों किया जाता है?

a) मॉडल को नए कार्यों के लिए अनुकूलित करने के लिए

b) डेटा को कंप्रेस करने के लिए

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए

d) नेटवर्क को सुरक्षित करने के लिए

उत्तर: a) मॉडल को नए कार्यों के लिए अनुकूलित करने के लिए

58.Ensemble Learning का क्या अर्थ है?

a) एकल मॉडल का उपयोग करना

b) कई मॉडलों को संयोजित करना

c) डेटा को स्टोर करना

d) हार्डवेयर डिज़ाइन करना

उत्तर: b) कई मॉडलों को संयोजित करना

59.Generative Adversarial Networks (GANs) का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) डेटा उत्पन्न करना

b) डेटा को स्टोर करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) डेटा उत्पन्न करना

60.Dimensionality Reduction का उद्देश्य क्या है?

a) डेटा की जटिलता को कम करना

b) डेटा को स्टोर करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) डेटा की जटिलता को कम करना

61.Clustering का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) डेटा को वर्गीकृत करना

b) डेटा को समूहों में बांटना

c) डेटा को कंप्रेस करना

d) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

उत्तर: b) डेटा को समूहों में बांटना

62.Decision Tree का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Classification और Regression

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Classification और Regression

63.Random Forest का आधार क्या है?

a) एकल Decision Tree

b) कई Decision Trees

c) Neural Networks

d) Genetic Algorithms

उत्तर: b) कई Decision Trees

64.Support Vector Machine (SVM) का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Classification और Regression

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Classification और Regression

65.K-Means Clustering का उद्देश्य क्या है?

a) डेटा को समूहों में बांटना

b) डेटा को वर्गीकृत करना

c) डेटा को कंप्रेस करना

d) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

उत्तर: a) डेटा को समूहों में बांटना

66.Principal Component Analysis (PCA) का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Dimensionality Reduction

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Dimensionality Reduction

67.Backpropagation का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Neural Network Training

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Neural Network Training

68.Recurrent Neural Network (RNN) का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Sequential Data Processing

b) Image Processing

c) Data Compression

d) Hardware Optimization

उत्तर: a) Sequential Data Processing

69.Long Short-Term Memory (LSTM) का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Long-Term Dependencies in Sequential Data

b) Image Processing

c) Data Compression

d) Hardware Optimization

उत्तर: a) Long-Term Dependencies in Sequential Data

70.Autoencoder का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Dimensionality Reduction और Data Generation

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Dimensionality Reduction और Data Generation

71.Transfer Learning का एक उदाहरण क्या है?

a) Pre-trained Model का उपयोग

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Pre-trained Model का उपयोग

72.Word2Vec का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Word Embeddings

b) Image Processing

c) Data Compression

d) Hardware Optimization

उत्तर: a) Word Embeddings

73.Bag of Words (BoW) मॉडल का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Text Representation

b) Image Processing

c) Data Compression

d) Hardware Optimization

उत्तर: a) Text Representation

74.TF-IDF का पूरा नाम क्या है?

a) Term Frequency-Inverse Document Frequency

b) Text Frequency-Inverse Data Frequency

c) Term Frequency-Inverse Data Format

d) Text Format-Inverse Document Frequency

उत्तर: a) Term Frequency-Inverse Document Frequency

75.Sentiment Analysis का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Text में भावनाओं का विश्लेषण

b) Image Processing

c) Data Compression

d) Hardware Optimization

उत्तर: a) Text में भावनाओं का विश्लेषण

76.Topic Modeling का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Text में थीम्स की पहचान

b) Image Processing

c) Data Compression

d) Hardware Optimization

उत्तर: a) Text में थीम्स की पहचान

77.Named Entity Recognition (NER) का उदाहरण क्या है?

a) व्यक्तियों, स्थानों और संगठनों की पहचान

b) Image Processing

c) Data Compression

d) Hardware Optimization

उत्तर: a) व्यक्तियों, स्थानों और संगठनों की पहचान

78.Part-of-Speech Tagging का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) शब्दों की व्याकरणिक श्रेणी की पहचान

b) Image Processing

c) Data Compression

d) Hardware Optimization

उत्तर: a) शब्दों की व्याकरणिक श्रेणी की पहचान

79.Dependency Parsing का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) वाक्य में शब्दों के बीच संबंधों की पहचान

b) Image Processing

c) Data Compression

d) Hardware Optimization

उत्तर: a) वाक्य में शब्दों के बीच संबंधों की पहचान

80.Chatbot का एक उदाहरण क्या है?

a) Siri

b) Notepad

c) Microsoft Word

d) Adobe Photoshop

उत्तर: a) Siri

81.AI में Overfitting को कैसे कम किया जा सकता है?

a) Regularization और More Data

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Regularization और More Data

82.Dropout का उपयोग Neural Networks में क्यों किया जाता है?

a) Overfitting को कम करने के लिए

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Overfitting को कम करने के लिए

83.Batch Normalization का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Neural Network Training को स्थिर करना

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Neural Network Training को स्थिर करना

84.Softmax Function का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Classification Probabilities

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Classification Probabilities

85.Sigmoid Function का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Binary Classification

b) Data Compression

c) Hardware Optimization

d) Network Security

उत्तर: a) Binary Classification

86.ReLU का पूरा नाम क्या है?

a) Rectified Linear Unit

b) Recurrent Linear Unit

c) Regularized Linear Unit

d) Reinforced Linear Unit

उत्तर: a) Rectified Linear Unit

87.GANs में Generator का क्या कार्य है?

a) नकली डेटा उत्पन्न करना

b) डेटा को स्टोर करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) नकली डेटा उत्पन्न करना

88.GANs में Discriminator का क्या कार्य है?

a) वास्तविक और नकली डेटा के बीच अंतर करना

b) डेटा को स्टोर करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) वास्तविक और नकली डेटा के बीच अंतर करना

89.Adversarial Training का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) मॉडल की मजबूती बढ़ाने के लिए

b) डेटा को स्टोर करने के लिए

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए

d) नेटवर्क को सुरक्षित करने के लिए

उत्तर: a) मॉडल की मजबूती बढ़ाने के लिए

90.Data Augmentation का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) डेटा की मात्रा बढ़ाने के लिए

b) डेटा को कंप्रेस करने के लिए

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए

d) नेटवर्क को सुरक्षित करने के लिए

उत्तर: a) डेटा की मात्रा बढ़ाने के लिए

91.Hyperparameter Tuning का उद्देश्य क्या है?

a) मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर करना

b) डेटा को स्टोर करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर करना

92.Cross-Validation का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना

b) डेटा को कंप्रेस करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना

93.Confusion Matrix का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Classification मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन

b) डेटा को स्टोर करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) Classification मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन

94.Precision और Recall का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Classification मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन

b) डेटा को स्टोर करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) Classification मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन

95.F1 Score का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Precision और Recall का संतुलन

b) डेटा को स्टोर करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) Precision और Recall का संतुलन

96.ROC Curve का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Classification मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन

b) डेटा को स्टोर करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) Classification मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन

97.AUC का पूरा नाम क्या है?

a) Area Under Curve

b) Accuracy Under Curve

c) Analysis Under Curve

d) Algorithm Under Curve

उत्तर: a) Area Under Curve

98.Bias-Variance Tradeoff का क्या अर्थ है?

a) मॉडल की जटिलता और प्रदर्शन के बीच संतुलन

b) डेटा को स्टोर करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) मॉडल की जटिलता और प्रदर्शन के बीच संतुलन

99.Regularization का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

a) Overfitting को कम करना

b) डेटा को स्टोर करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) Overfitting को कम करना

100.AI में Ethics का महत्व क्यों है?

a) निष्पक्षता और पारदर्शिता सुनिश्चित करना

b) डेटा को स्टोर करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) निष्पक्षता और पारदर्शिता सुनिश्चित करना

101.Explainable AI (XAI) का उद्देश्य क्या है?

a) AI मॉडल के निर्णयों को समझने योग्य बनाना

b) डेटा को कंप्रेस करना

c) हार्डवेयर को ऑप्टिमाइज़ करना

d) नेटवर्क को सुरक्षित करना

उत्तर: a) AI मॉडल के निर्णयों को समझने योग्य बनाना